spring 2025
DTE-2511 Videregående programmering - 10 stp

Type of course

Kan tas som enkeltemne.

Admission requirements

Generell studiekompetanse og Matematikk R1+R2 og Fysikk 1.

Søkere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer også for opptak:

  • generell studiekompetanse og bestått realfagkurs, eller
  • bestått 1-årig forkurs for ingeniørutdanning, eller
  • 2-årig teknisk fagskole etter rammeplan fastsatt av departementet 1998/99 og tidligere studieordninger

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

Søknadskode: 9391


Course content

Filer og unntakshåndtering Rekursjon Å lage effektive algoritmer, Big O notasjonen Sortering og søking Klassiske datastrukturer: Lister, Stakk, Kø, Prioritetskø Binære søketrær Hashing, Map, Dictionary, grafer.

Algoritmer for klassiske datastrukturer. Skrive effektive algoritmer.

Introduksjon av utvalgte pakker for programutvikling Bruk av et versjonshåndteringssystem.

Unit testing

Bruk av KI (kunstig intelligens) for programutvikling

Se for øvrig læringsutbytte


Recommended prerequisites

DTE-2510 Grunnleggende programmering, DTE-2605 Programmering 1, ITE1900 Programmering 1

Objective of the course

Kunnskap:

Kandidaten skal kunne redegjøre for prinsippene for objektorientert programmering

Kandidaten kjenner til avanserte modelleringsmekanismer innenfor objektorienteringen

Kandidaten har oversikt over de basale container typer

Kandidaten kjenner til implementasjon til klassiske datastrukturer som lister, stack, kø, binærtrær, set, map, hashtabeller, grafer

Kandidaten kjenner til Big O notasjonen og kan utføre basale algoritmeanalyser,

Kandidaten kjenner til de klassiske søke- og sorteringsalgoritmer samt klassiske algoritmer for balansering og traversering av trær, søking i strenger, backtracking, grådige algoritmer, dynamisk programmering, hashing, grafalgoritmer

Kandidaten kjenner til KI for programutvikling, og de muligheter og begrensninger som følger med

Ferdigheter:

Kandidaten kan skrive objektorientert programkode ved bruk av klasser, metoder, innkapsling, arv og polymorfi.

Kandidaten kan skrive programmer mot binærfiler og kan utnytte serialisering

Kandidaten kan bruke et versjonshåndteringssystem.

Kandidaten kan skrive rekursive funksjoner.

Kandidaten kan bruke eksterne programbiblioteker

Kandidaten kan lage programbiblioteker

Kandidaten kan implementere itereratorer og andre klassiske mekanismer ift design patterns

Kandidaten kan implementere varianter av implementasjoner ift de klassiske datastrukturene

Kandidaten kan skrive enhetstester

Kandidaten lærer gjennom case studies hvordan en forbedrer og skriver effektive algoritmer

Kandidaten kan anvende KI verktøy som støtte i programutvikling

Generell kompetanse:

Kandidaten kan planlegge og gjennomføre programmerings prosjekter, både alene og som deltaker i en gruppe.

Kandidaten vil tilegne seg avanserte programmeringskunnskaper

Kandidaten har en god oversikt over klassiske temaer innenfor algoritmer og datastrukturer


Language of instruction and examination

Norsk og engelsk

Teaching methods

Digitale undervisningsresurser, eventuelt også personlig abonnement til videokurs Undervisningen deles tematisk opp i moduler. Materiale og eventuelt videoer legges ut i forkant for forberedelse: studenten skal lese seg opp på teori før lærerstyrte timer. Tester og oppgaver knyttet til moduler lages: obligatoriske og frivillige oppgaver Lærestyrte timer vil inneholde sporadiske forelesninger med gjennomgang av spesielle temaer og gjennomgang oppgaver, men timer brukes fortrinnsvis til assistanse for løsning av oppgaver For nettstudenter: Studentassistenter vil være tilgjengelig i avtalte tidsluker (også tilgjengelige for campus studenter) Nettmøte holdes åpent for kontakt / spørsmål i de lærerstyrte timene som avholdes på campus Narvik. Dersom forelesning i disse timene tas dette som regel opp og gjøres tilgjengelig som opptak (for alle, ikke bare nettstudenter)

Schedule

Examination

Examination: Date: Duration: Grade scale:
Skriftlig skoleeksamen 21.05.2025 09:00
3 Timer A–E, fail F

Coursework requirements:

To take an examination, the student must have passed the following coursework requirements:

Obligatoriske øvinger Approved – not approved
Presentasjon av 2 oppgaver Approved – not approved
UiT Exams homepage

More info about the coursework requirements

Arbeidskrav:

1. 4 obligatoriske oppgaver som poengsettes. Kandidaten må ha mer enn 66% score av totalt mulig oppnådde poeng for å bestå dette arbeidskravet.

2. Presentasjon av 2 oppgaver for studentassistent eller lærere i løpet av kurset. Aktuelle oppgaver vil bli opplyst om i løpet av kurset.


Re-sit examination

Det gis adgang til kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått ordinært arrangert eksamen i dette emnet.
  • Earlier years and semesters for this topic