Course code: INF-1600

Introduksjon til kunstig intelligens, KI

Campus Tromsø, Mo i Rana and Bodø
Semester / year Autumn 2026
Duration 1 semester
Level Basic courses, level I
Credits 10

About the course

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet gir en forståelse av feltet KI og dens metoder og teknikker. Det betyr å lære en nøyaktig forståelse av begrepene som brukes i feltet og å kunne bruke dem riktig i en presentasjon eller dialog om emnet.

Dette omfatter innsikt i KI og beskrivelse av KI og dens anvendelsesområder;

  • å kjenne til og håndtere grunnleggende KI-problemer, deres løsninger og forskjellige teknikker som kan brukes på KI-problemer, inkludert etiske dilemmaer og;
  • KI-metoder så vel som de mest brukte kunstige intelligensteknikkene med fokus på beslutningsstøttesystemer, kunnskapsstyringssystemer, naturlig språkbehandling, innhenting av informasjon, systemer med flere agenter og robotikk og datasyn, forsterkningslæring, maskinlæring, dyp læring og mønstergjenkjenning og bio-informatikk.

Programmeringsoppgavene i øvingsopplegget vil løse relevante problemstillinger i KI.

Admission reguirements

Generell studiekompetanse + MATRS: Matematikk R1/(S1+S2). Søknadskode: 9354 - enkeltemner i informatikk. Det kan også søkes opptak til emnet basert på realkompetanse.

Objective of the course

Kunnskaper - studenten har:

  • grunnleggende kunnskap om KI-konsepter og KI-teknikker.
  • kunnskap om de vanligste KI-områdene med fokus på beslutningsstøttesystemer, agentsystemer maskinlæring, nevrale nettverk, dyp læring, naturlig språkbehandling, og informasjonsgjenfinning.
  • forståelse av de vanligste problemer, bekymringer og krav innen KI.
  • kunnskap om forskjellige KI-applikasjoner som er utviklet innen de ulike KI-områdene.
  • kunnskap om problem med etikk og moral i KI-systemer.
  • kunnskap om hvordan KI-teknikker kan brukes i forhold til andre fagområder.

Ferdigheter - studenten kan

  • bruke riktig KI-verktøy og forskjellige KI-applikasjoner for problemet som skal løses for de vanligste KI-områdene.
  • utvikle egne programmer med eksisterende KI-verktøy.
  • håndtere kravene til forskjellige systemer og -applikasjoner som er utviklet for og innen de ulike KI-områdene.
  • utføre KI i aksjon med et praktisk prosjekt.
  • demonstrere hvordan etikk og moral blir håndtert i KI-systemer.

Kompetanse - studenten

  • kjenner til de grunnleggende KI-områdene, KI-teknikkene, og forskjellige KI-applikasjoner og hvordan de skal brukes i utviklingen av KI-systemer.
  • forstår hvordan KI påvirker utformingen og realiseringen av KI-system.
  • kjenner til å løse KI-problemer og -utfordringer.
  • forstår hvordan KI-program påvirke etikk og moral.

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

  • MIK-1014 Praktisk KI 2.5 stp
  • MIK-1015 Bruk av generativ KI 1 stp
  • INF-6600 Introduksjon til kunstig intelligens, KI 8 stp

Teaching methods

Forelesninger: 30 timer, Kollokvier: 30 timer, Lab og veiledning: 30 timer. Emnet gis hver høst. Ett semesters varighet.

Language of instruction and examination

Emnet er norskspråklig / skandinavisk. Undervisning og eksamensoppgaver vil gis på norsk, men pensumlitteraturen er på engelsk.

Recommended reading/syllabus

Du kan se og få tilgang til deler av pensum via Leganto.

Pensumliste for INF-1600 - Introduksjon til kunstig intelligens, KI (HØST 2026)

Schedule

The schedules are normally finalized and published well in advance of the start of the semester, often a few weeks beforehand. This gives students the opportunity to organize their studies and prepare for upcoming activities.

It is recommended to check the schedule regularly, as changes may occur.

Examination

Exams
Skriftlig skoleeksamen Date: 16.12.2026 09:00 Duration: 4 Timer Grade:
A–E, fail F
Coursework requirements

To take an examination, the student must have passed the following coursework requirements

Oppgaver Grade:
Approved – not approved

Everything you need to know about before, during, and after the exam; registration, absence, appeals, and diplomas: UiT Exams homepage

More info about the coursework requirements

Inntil 5 obligatoriske oppgaver.

Re-sit examination

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.

Other years and semesters

Contact us


Author image
Førsteamanuensis
helge.fredriksen@uit.no