Visualisering av data med programmering
About the course
Emnet kan tas som enkeltemne.
Emnet kan med fordel kombineres med emnene MIK-1010 og MIK-1012 i samme semester, men viktig at en starter med MIK-1010. Emnene MIK-1011 og MIK-1012 kan tas parallelt.
This course can be taken as a micro-credential
Emnet gir en introduksjon til programmering for å vise frem data i grafer og diagrammer. Studenten lager funksjoner som genererer data og skriver programmer som gir en visuell fremstilling. Språket som brukes er primært Python, men konseptene er overførbare til andre språk.
Objective of the course
Kunnskaper - Studenten kan ...
- Gjenkjenne problemer som kan uttrykkes som funksjoner i programmering
- Kjenne til enkle algoritmer for å generere data ved bruk av programmering
- Lese visuelle representasjoner av data og dra konklusjoner basert på disse
Ferdigheter - Studenten kan ...
- Skrive funksjoner i programmeringsspråket Python.
- Lagre data i datastrukturer slik som lister og arrayer.
- Visualisere resultater av beregninger med bibliotek som for eksempel Matplotlib.
Generell kunnskap - Studenten ...
- Kan gjenkjenne problemer som kan uttrykkes ved funksjoner i programmering
- Har kjennskap til de mest grunnleggende algoritmene som benyttes for å lage data som kan benyttes i programmering
- Kan visualisere data gjennom grafer og enkle animasjoner ved bruk av programmering
Studiepoengreduksjon
Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:
- MIK-0002 Visualisering av data med programmering 2.5 stp
- INF-0101 Innføring i programmering 1.5 stp
- INF-0102 Beregningsorientert programmering 1 stp
- INF-1039 Introduksjon til programmering og IKT-sikkerhetsbegreper 1.5 stp
- INF-1049 Introduksjon til beregningsorientert programmering 2.5 stp
- INF-1100 Innføring i programmering 2.5 stp
- BED-1304 Python-lab 1 stp
- BED-1504 Python-lab 1 stp
- BED-1804 Python-lab 1 stp
Teaching methods
Videoforelesninger (opptak) knyttet til hver fagmodul i kurset. Selvstendig labarbeid og frivillige oppgaver knyttet til fagmoduler.
- Videoforelesninger / moduler i canvas: Inntil 14 timer
- Egenstudium/Oppgaveløsning: 50 timer
Emnet er asynkront: Siden emnet er bygd opp av ferdiginnspilte videoer, er undervisninga ikke knyttet til spesifikke tidspunkter. Emnet kan dermed tas på hvilket som helst tidspunkt i semestrene. Gis både høst og vår.
Language of instruction and examination
Norsk.Schedule
The schedules are normally finalized and published well in advance of the start of the semester, often a few weeks beforehand. This gives students the opportunity to organize their studies and prepare for upcoming activities.
It is recommended to check the schedule regularly, as changes may occur.
Examination
| Oppgave |
Grade: Pass – fail |
Everything you need to know about before, during, and after the exam; registration, absence, appeals, and diplomas: UiT Exams homepage
More info about the assignment
Eksamen bestående av én flervalgsoppgave (Multiple Choice).
For flervalgsoppgaven hentes en gitt mengde spørsmål tilfeldig fra spørsmålsbanker. Det kreves minimum 85% riktig svar for å få eksamen bestått.
Mer informasjon kommer senere.