Course code: MIK-1014

Praktisk KI

Campus Online

Semester / year Spring 2027

Level Basic courses, level I

Credits 2.5

About the course

Emnet er asynkront: Siden emnet er bygd opp av ferdiginnspilte videoer, er undervisninga ikke knyttet til spesifikke tidspunkter. Emnet kan dermed tas på hvilket som helst tidspunkt i semestrene. Gis både høst og vår.

This course can be taken as a micro-credential

Hva er et mikroemne?

2,5 studiepoeng

Et mikroemne ved UiT har en arbeidsbelastning på kun 2,5 studiepoeng (ca. 70 timer eller 2 fulle arbeidsuker)

Heldigitalt

Mikroemner er digitale, de gjennomføres i sin helhet digitalt i læringsplattformen Canvas. Der finner du all informasjon og emneinnhold.

Studer når du vil

Studer når du vil med denne asynkrone læringen. Du kan ta emnet når som helst og hvor som helst. Det er hverken faste undervisningstidspunkt eller fysisk oppmøte. Merk likevel at eksamen må tas i løpet av semesteret og at det er faste søknadsfrister.

Ingen spesielle forkunnskapskrav

Innholdet i et mikroemne er lagt opp slik at det ikke kreves noen spesielle forkunnskapskrav ut over opptak som student ved UiT med generell studiekompetanse eller realkompetanse. Temaene skal være relevante for fremtidige studier og arbeidsliv.

Se alle mikroemner vi tilbyr.

Tilbake

Emnet gir en innføring i moderne KI-metoder, spesielt hvordan maskinlæring fungerer og hva som må tas i betraktning for å iverksette det i ulike profesjonelle sammenhenger. Vi utforsker nøkkeltemaer som KI-etikk, bærekraft, hvordan vedlikeholde KI-systemer, og begrensninger for hva som er mulig. Emnet vil lære deg å ta informerte beslutninger om å adoptere og håndtere KI-løsninger effektivt og ansvarlig.

Admission reguirements

Generell studiekompetanse. Søknadskode: 9199.

Objective of the course

Kunnskaper - studenten kan …

Forstå grunnleggende prinsipper bak moderne maskinlæringsteknologier og KI-systemer.
Identifisere viktige praktiske, etiske og bærekraftige hensyn ved implementering av KI i ulike arbeidsmiljøer.

Ferdigheter - studenten kan …

Vurdere og planlegge hvordan KI-teknologi best kan integreres i eget arbeid, arbeidsplass eller virksomhet.
Analysere kritisk og håndtere utfordringer knyttet til anskaffelse, vedlikehold og skalering av KI-systemer.

Generell kunnskap - studenten vil …

Beskrive hvordan KI påvirker beslutningstaking og effektivitet innenfor ulike faglige og praktiske sammenhenger.
Reflektere over de sosiale, regulatoriske og etiske konsekvensene av KI, og bidra til ansvarlig bruk og innovasjon.
Gjenkjenne og vurdere begrensninger og risikoer knyttet til praktisk bruk av KI-teknologi.

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

INF-1600 Introduksjon til kunstig intelligens, KI 2.5 stp
INF-6600 Introduksjon til kunstig intelligens, KI 2 stp

Teaching methods

Videoforelesninger (opptak) knyttet til hver fagmodul i kurset. Selvstendig labarbeid og frivillige oppgaver knyttet til fagmoduler.

Videoforelesninger / moduler i canvas: Inntil 14 timer
Egenstudium/Oppgaveløsning: 50 timer

Language of instruction and examination

Norsk

Schedule

The schedules are normally finalized and published well in advance of the start of the semester, often a few weeks beforehand. This gives students the opportunity to organize their studies and prepare for upcoming activities.

It is recommended to check the schedule regularly, as changes may occur.

See complete schedule for MIK-1014

Examination

Exams

Mappevurdering

Grade:
Pass – fail

Everything you need to know about before, during, and after the exam; registration, absence, appeals, and diplomas: UiT Exams homepage

More info about the portfolio

Eksamen bestående av én flervalgsoppgave (Multiple Choice).

For flervalgsoppgaven hentes en gitt mengde spørsmål tilfeldig fra spørsmålsbanker. Det kreves minimum 85% riktig svar for å få eksamen bestått.

Re-sit examination

Det tilbys ikke kontinuasjonseksamen i emnet.