Introduksjon til sannsynlighetsregning og statistikk for ingeniører

Emnet tas primært av studenter med studierett på bachelorprogrammer i ingeniørfag.

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet gir studentene en innføring i sannsynlighetsregning og statistikk, som innbefatter temaene:

Deskriptiv statistikk:

• Sentralmål og spredningsmål
• Visualisering med histogrammer

Sannsynlighet:

• Mengdelære
• Betingede sannsynligheter
• Kombinatorikk
• Stokastiske variable
• Diskrete (binomisk, hypergeometrisk, Poisson) og kontinuerlige (normal, eksponential, kji-kvadrat og Student-t) sannsynlighetsfordelinger
• Forventning og varians
• Sentralgrenseteoremet

Statistisk analyse:

• Estimatorer og konfidensintervaller
• Hypotesetesting
• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse
• Kji-kvadrattest

Generell studiekompetanse + Matematikk R1 eller (S1+S2).

Søknadskode: 9354 (kravkode MATRS) Enkeltemner i informatikk, lavere grad.

Kunnskap

Kandidaten har:

• Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk, bruk av Bayes teorem).
• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder

• Grunnleggende kunnskaper om stokastiske variabler, samt diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger
• Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon).

Ferdigheter

Kandidaten kan:

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsregning, og benytte sentrale diskrete og kontinuerlige fordelinger i beregning av sannsynlighet
• Sammenfatte et datamateriale i beskrivende mål (sentralmål og spredning)

• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram

• Utføre estimering av ukjente parametre, beregne konfidensintervall samt utføre hypotesetester
• Beregne den lineære korrelasjonskoeffisienten, og sette opp og anvende lineære regresjonsmodeller
• Benytte digitale verktøy til statistisk analyse

Generell kompetanse

Kandidaten:

• Har forståelse for hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis.
• Er bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i statistisk databehandling
• Kan relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing, og kommunisere resultatene på en etterrettelig måte

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

• IGR1602 Beregningsorientert programmering og statistikk 5 stp
• IGR1516 Statistikk 5 stp
• ITE1842 Kjemi for prosess og statistikk 5 stp
• MAT-1060 Beregningsorientert programmering og statistikk 5 stp
• MAT-2050 Matematikk 3 for ingeniører 5 stp
• STA-0001 Brukerkurs i statistikk 1 5 stp
• STA-1001 Statistikk og sannsynlighet 5 stp
• STA-1050 Introduksjon til sannsynlighetsregning og statistikk for ingeniører 5 stp
• TEK-1501 Statistikk 5 stp
• ØAD1009-001 Grunnleggende statistikk og samfunnsvitenskapelig metode - del 1 5 stp
• TEK-1501 Introduksjon til sannsynlighetsregning og statistikk for ingeniører 5 stp

Forelesninger, oppgaveløsning og nettbaserte ressurser.

Totalt minimum 40 timer undervisning.

Language of instruction and examination

More info about the coursework requirements

For å få adgang til eksamen må 3 obligatoriske arbeidskrav være godkjent.

Detaljer om arbeidskravene kunngjøres i Canvas

Re-sit examination