Course code: STA-2004

Statistiske metoder

Campus Tromsø
Semester / year Spring 2027
Level Videregående emner, nivå II
Credits 10

About the course

Emnet inngår som valgfag i flere studieprogram som f. eks. Kunstig intelligens, sivilingenør - master. Det kan også tas som enkeltemne.

Emnet er en videreføring av statistikkdelen i STA-1001 Statistikk og sannsynlighet. Hovedvekten vil bli lagt på toutvalgsproblem, regresjonsanalyse, variansanalyse og ikkeparametriske metoder.

Admission reguirements

Generell studiekompetanse og følgende spesielle opptakskrav: Matematikk R1 og i tillegg enten:

  • Matematikk R2
  • Fysikk 1 + 2 eller
  • Kjemi 1+ 2 eller
  • Biologi 1 + 2 eller
  • Informasjonsteknologi 1 +2 eller
  • Geofag 1 + 2 eller
  • Teknologi og forskningslære 1 + 2

Søknadskode 9197 - enkeltemner i realfag.

Objective of the course

Eit viktig mål med kurset er at studentane skal bli vane med å bruke statistikkprogrampakka R eller liknande programpakkar både i praktisk og teoretisk arbeid innan statistikk. Etter gjennomført kurs skal studentane vere i stand til å:

  • Finne fordeling til transformasjonar av ein- og todimensjonale stokastiske variablar.
  • Finne estimatorar ved bruk av momentmetoden, sannsynsmaksimering og bayesmetoden.
  • Gjennomføre modelltestar for å sjekke fordelinga er som føresett.
  • Bruke simuleringar for å rekne ut sannsyn, forventing og varians for stokastiske variablar (inklusive estimatorar).
  • Sette opp ein enkel og multippel lineær regresjonsmodell.
  • Estimere koeffisientane i ein slik modell frå data ved bruk av minste kvadratmetoden.
  • Gjere inferens for ein slik modell, inklusive testar for koeffisientane og for den fulle modellen.
  • Gjennomføre ein prosedyre for val av beste modell basert på testar eller mål på godheit av modellane.
  • Gjennomføre ein residualanalyse av ein modell for å sjekke føresetnadene i modellen.
  • Kjenne til metodar som kan vere aktuelle om føresetnadene ikkje er oppfylte, som transformasjonar og ikkje-lineære modellar.
  • Sette opp ein lineær variansanalysemodell for ein responsvariabel og ein eller fleire faktorar.
  • Teste effekten av ein eller fleire faktorar, frå data, ved bruk av variansanalyse.
  • Gjennomføre testar for å sjekke om føresetnaden om lik varians er oppfylt.
  • Ta omsyn til effekten av blokkvariablar i variansanalysen.
  • Gjere samanlikningar ved hjelp av kontrastar og ta omsyn til effekten av multiple samanlikningar.
  • Teste for og ta omsyn til eventuelt samspel i dataene.
  • Gjennomføre analysen for tilfelle der somme av effektane er stokastiske.
  • Kjenne til og kunne bruke ikkje-parametriske testar for tilfelle der føresetnader som normalfordeling ikkje er oppfylt.

Forkunnskapskrav

Recommended prerequisites

STA-1001 Statistikk og sannsynlighet

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

  • STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 10 stp
  • S-102 Sannsynlighet og statistikk II 10 stp
  • HEL-3070 Biostatistikk 2.5 stp
  • HEL-3070 Biostatistics II 2.5 stp

Teaching methods

Forelesninger: Ca. 40 t. Øvelser: Ca. 30 t.

Language of instruction and examination

Norsk eller engelsk

Schedule

The schedules are normally finalized and published well in advance of the start of the semester, often a few weeks beforehand. This gives students the opportunity to organize their studies and prepare for upcoming activities.

It is recommended to check the schedule regularly, as changes may occur.

Examination

Exams
Skriftlig skoleeksamen Duration: 4 Timer Grade:
A–E, fail F
Coursework requirements

To take an examination, the student must have passed the following coursework requirements

Obligatoriske øvelser Grade:
Approved – not approved

Everything you need to know about before, during, and after the exam; registration, absence, appeals, and diplomas: UiT Exams homepage

Re-sit examination

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.

Other years and semesters

Contact us