Type of course

Admission requirements

Generell studiekompetanse og Matematikk R1 (S1+S2) .

Søkere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer også for opptak:

• generell studiekompetanse og bestått realfagkurs, eller
• bestått 1-årig forkurs for ingeniørutdanning, eller
• 2-årig teknisk fagskole etter rammeplan fastsatt av departementet 1998/99 og tidligere studieordninger

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

Søknadskode: 9354

Course content

Emnet gir studentene en innføring i sannsynlighetsregning og statistikk, som innbefatter temaene:

Deskriptiv statistikk:

• Sentralmål og spredningsmål

• Visualisering med histogrammer

Sannsynlighet:

• Mengdelære

• Betingede sannsynligheter

• Kombinatorikk

• Stokastiske variable

• Diskrete (binomisk, hypergeometrisk, Poisson) og kontinuerlige (normal, eksponential, kji-kvadrat og Student-t) sannsynlighetsfordelinger

• Forventning og varians

• Sentralgrenseteoremet

Statistisk analyse:

• Estimatorer og konfidensintervaller

• Hypotesetesting

• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse

• Kji-kvadrattest

Objective of the course

Kunnskap

Kandidaten har:

• Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk, bruk av Bayes teorem).

• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder

• Grunnleggende kunnskaper om stokastiske variabler, samt diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

• Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon).

Ferdigheter

Kandidaten kan:

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsregning, og benytte sentrale diskrete og kontinuerlige fordelinger i beregning av sannsynlighet

• Sammenfatte et datamateriale i beskrivende mål (sentralmål og spredning)

• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram

• Utføre estimering av ukjente parametre, beregne konfidensintervall samt utføre hypotesetester
• Beregne den lineære korrelasjonskoeffisienten, og sette opp og anvende lineære regresjonsmodeller
• Benytte digitale verktøy til statistisk analyse

Generell kompetanse

Kandidaten:

• Har forståelse for hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis
• Er bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i statistisk databehandling
• Kan relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing, og kommunisere resultatene på en etterrettelig måte

Language of instruction and examination

Teaching methods

Forelesninger, oppgaveløsning og nettbaserte ressurser.

Totalt minimum 40 timer undervisning.