Introduksjon til sannsynlighetsregning og statistikk for ingeniører

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet gir studentene en innføring i sannsynlighetsregning og statistikk, som innbefatter temaene:

Deskriptiv statistikk:

• Sentralmål og spredningsmål

• Visualisering med histogrammer

Sannsynlighet:

• Mengdelære

• Betingede sannsynligheter

• Kombinatorikk

• Stokastiske variable

• Diskrete (binomisk, hypergeometrisk, Poisson) og kontinuerlige (normal, eksponential, kji-kvadrat og Student-t) sannsynlighetsfordelinger

• Forventning og varians

• Sentralgrenseteoremet

Statistisk analyse:

• Estimatorer og konfidensintervaller

• Hypotesetesting

• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse

• Kji-kvadrattest

Generell studiekompetanse og Matematikk R1 (S1+S2) .

Søkere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer også for opptak:

• generell studiekompetanse og bestått realfagkurs, eller
• bestått 1-årig forkurs for ingeniørutdanning, eller
• 2-årig teknisk fagskole etter rammeplan fastsatt av departementet 1998/99 og tidligere studieordninger

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

Søknadskode: 9354

Kunnskap

Kandidaten har:

• Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk, bruk av Bayes teorem).

• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder

• Grunnleggende kunnskaper om stokastiske variabler, samt diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

• Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon).

Ferdigheter

Kandidaten kan:

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsregning, og benytte sentrale diskrete og kontinuerlige fordelinger i beregning av sannsynlighet

• Sammenfatte et datamateriale i beskrivende mål (sentralmål og spredning)

• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram

• Utføre estimering av ukjente parametre, beregne konfidensintervall samt utføre hypotesetester
• Beregne den lineære korrelasjonskoeffisienten, og sette opp og anvende lineære regresjonsmodeller
• Benytte digitale verktøy til statistisk analyse

Generell kompetanse

Kandidaten:

• Har forståelse for hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis
• Er bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i statistisk databehandling
• Kan relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing, og kommunisere resultatene på en etterrettelig måte

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

• STA-0001 Brukerkurs i statistikk 1 5 stp
• STA-1050 Introduksjon til sannsynlighetsregning og statistikk for ingeniører 5 stp
• STA-1001 Statistikk og sannsynlighet 5 stp
• STA-1501 Introduksjon til sannsynlighetsregning og statistikk for ingeniører 5 stp
• MAT-1060 Beregningsorientert programmering og statistikk 5 stp
• MAT-2050 Matematikk 3 for ingeniører 5 stp
• IGR1602 Beregningsorientert programmering og statistikk 5 stp
• IGR1516 Statistikk 5 stp
• ØAD1009-001 Grunnleggende statistikk og samfunnsvitenskapelig metode - del 1 5 stp
• ITE1842 Kjemi for prosess og statistikk 5 stp
• TEK-1501 Statistikk 5 stp

Forelesninger, oppgaveløsning og nettbaserte ressurser.

Totalt minimum 40 timer undervisning.

Language of instruction and examination

More info about the coursework requirements

For å få adgang til eksamen må 3 obligatoriske arbeidskrav være godkjent. 

Detaljer om arbeidskravene kunngjøres i Canvas.

Re-sit examination