Course code: BED-2301

Statistikk for økonomer

Campus Tromsø and Harstad
Semester / year Spring 2026
Level Videregående emner, nivå II
Credits 7.5

About the course

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet forutsetter tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.

Emnet gir en innføring i grunnleggende statistisk dataanalyse, med vekt på økonomiske problemstillinger. Statistiske metoder blir knyttet til temaer som lønnsomhetsanalyse, porteføljeteori og økonometri.

Python benyttes som hovedverktøy for databehandling, med generativ kunstig intelligens som støtte. Studentene vil også lære å lese og tolke utskrifter fra annen programvare samt vitenskapelige artikler.

Simuleringsteknikker, som Monte Carlo-simuleringer, blir introdusert som verktøy for beslutningsstøtte og for å belyse statistiske konsepter.

Admission reguirements

Generell studiekompetanse eller realkompetanse.

Søknadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).

Objective of the course

Kunnskaper

Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:

  • ha tilstrekkelige kunnskaper om statistikk og databehandling til å anvende statistiske metoder for å analysere, tolke og presentere økonomiske data.
  • inneha det nødvendige grunnlaget i statistisk analyse for å løse økonomiske problemstillinger i andre emner.
  • ha kjennskap til hvordan generativ kunstig intelligens kan benyttes som støtteverktøy ved statistisk analyse i Python.

Ferdigheter

Etter fullført emne skal kandidaten være i stand til å:

  • oppsummere data både grafisk og gjennom deskriptiv statistikk, samt vurdere sammenhengene mellom variabler.
  • anvende de vanligste inferensmetodene som er relevante for grunnleggende økonometri.
  • gjennomføre simuleringer og bruke resultatene til å ta informerte økonomiske beslutninger under usikkerhet.

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal kandidaten:

  • inneha bred dataanalytisk kompetanse som danner et godt grunnlag for videre studier innen økonomi og andre samfunnsvitenskapelige fag.
  • kunne bruke data og statistiske metoder til å identifisere og beskrive økonomiske sammenhenger.
  • være i stand til å kritisk vurdere og reflektere over kvaliteten på egne og andres statistiske analyser.

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

  • BED-2065 Statistikk for økonomer 7.5 stp
  • BED-2066 Statistikk for økonomer 7.5 stp
  • BED-2011 Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 7.5 stp
  • BED-2011NETT Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 7.5 stp
  • BED-2501 Statistikk for økonomer 7.5 stp

Teaching methods

Kurset undervises med en kombinasjon av digitale ressurser, videoer, forelesninger og seminarer.

Undervisningen fokuserer på oppgaveløsning og dataanalyse, der teorien knyttes opp mot praktisk anvendelse i en økonomisk/samfunnsvitenskapelig kontekst.

Language of instruction and examination

Norsk

Schedule

The schedules are normally finalized and published well in advance of the start of the semester, often a few weeks beforehand. This gives students the opportunity to organize their studies and prepare for upcoming activities.

It is recommended to check the schedule regularly, as changes may occur.

Examination

Exams
Skriftlig skoleeksamen Date: 15.05.2026 09:00 Duration: 4 Timer Grade:
A–E, fail F
Coursework requirements

To take an examination, the student must have passed the following coursework requirements

Innlevering Grade:
Approved – not approved

Everything you need to know about before, during, and after the exam; registration, absence, appeals, and diplomas: UiT Exams homepage

More info about the coursework requirements

Innleveringsoppgave basert på pensum og progresjon ved innleveringstidspunkt.

Godkjent arbeidskrav har en varighet på 4 sammenhengende semestre, fra og med det semesteret arbeidskravet ble tatt.

Re-sit examination

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.

Skriftlig eksamen arrangeres i Tromsø og Harstad. Studentene må velge eksamenssted når de registrerer seg til eksamen i studentweb.

Other years and semesters

Contact us