Type of course

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet forutsetter tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.

Admission requirements

Generell studiekompetanse eller realkompetanse.

Søknadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).

Course content

Objective of the course

Kunnskaper

Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:

• ha tilstrekkelige kunnskaper om statistikk og databehandling til å anvende statistiske metoder for å analysere, tolke og presentere økonomiske data.
• inneha det nødvendige grunnlaget i statistisk analyse for å løse økonomiske problemstillinger i andre emner.
• ha de nødvendige kunnskapene om statistikk for å kunne forstå og bruke statistiske metoder til å analysere data og kunne tolke og presentere resultatene

Ferdigheter

Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:

• beherske relevant dataverktøy til å utføre analyse av et datamateriale
• kunne beregne de viktigste beliggenhetsmålene og spredningsmålene, samt presentere deskriptiv statistikk grafisk
• kunne regne med stokastiske variabler, som å finne forventningsverdi, varians og kovarians, også utvidet til lineære kombinasjoner av variablene
• kunne velge sannsynlighetsfordeling basert på forsøkets natur, og utføre beregninger på valgt fordeling
• kunne formulere hypoteser og velge aktuelle hypotesetester for å teste disse, samt kunne tolke resultatene på en riktig måte
• kunne gjennomføre og tolke analyse av lineære sammenhenger, kunne gjennomføre enkel og multippel regresjon og tolke korrelasjonskoeffisient og testresultater på koeffisientene.
• kunne estimere ukjente parametere med punktestimering og konfidensintervall.

Generell kompetanse

Emnet skal bidra til at kandidaten styrker sine evner til å

• benytte digitale verktøy i sitt akademiske arbeid
• ha nødvendig grunnlag i statistikk for videre studier og arbeidsliv, og spesielt unngå typiske fallgruver i egen statistisk analyse.
• kommunisere sitt eget og andres akademiske arbeid slik at det er lett å forstå

Language of instruction and examination

Teaching methods

Undervisningsspråk vil være på norsk.

Arbeidsformer vil være forelesninger, datalab og seminarer o.l. Studentene må påregne å delta i gruppearbeid. Emnet forutsetter i utgangspunktet tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.

Final exam

Recommended reading/syllabus