Studiedesign og dataanalyse i biologi
About the course
Emnet er obligatorisk for studenter som er tatt opp på studieprogrammer bachelor i biologi.
Emnet kan tas som enkeltemne.
Det gis innføring i studiedesigner for innsamling av data fra 1) observasjonelle studier av biologiske systemer fra individer til økosystemer, og 2) prinsipper for design av eksperimenter i lab og i felt (randomisering, replikasjon). Prinsipper for analyse av biologiske data (estimering av relevante parametere, hypotesetesting) defineres ved hjelp av enkle metoder (krysstabeller, t-test, en veis ANOVA, lineær regresjon). Kurset fokuserer på biologisk tolkning av statistiske analyser og vil bruke nordlige økosystemer, effekter av klimaendringer og medisinske studier som eksempler.
Admission reguirements
Generell studiekompetanse, samt følgende spesielle opptakskrav:
Matematikk R1 eller matematikk S1+S2 og i tillegg ett av følgende programfag:
- Matematikk (R1+R2)
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
Søknadskode 9197 enkeltemner i realfag.
Det er et krav om at studentene har forkunnskaper i biologi fra høgskole eller universitets nivå. Forkunnskaper innen kjemi og matematikk er også en fordel.
Objective of the course
Kunnskap
- Forstå begrepet «usikkerhet» i en statistisk kontekst
- Definere hva som menes med en statistisk test, hvordan den brukes, og ulemper med den
- Forklare hvordan man kan estimere gjennomsnitt, redegjøre for begrepene «Bias» og «presisjon», og kunne forklare hvordan utvalgsstørrelse påvirker usikkerhet i statistiske analyser
- Redegjøre for de viktigste antagelsene for noen enkle statistiske metoder, uavhengighet, varians og statistisk fordeling
- Forklare hva som menes med randomisering og tilfeldig utvalg
Ferdigheter
- Tolke estimater og konfidensintervaller i forhold til vitenskapelig og/eller forvaltningens målsetninger
- Bruke «R» til å plotte data og kjøre enkle statistiske analyser (Khi-kvadrat test, t-test, 1-veis ANOVA, lineær regresjons modell)
Generell kompetanse
- Utvikle kritisk refleksjon i forhold til tolkning av vitenskapelige resultater, spesielt med hensyn til effektstørrelse
- Reflektere over fordeler og ulemper av forskjellige studiedesign
- Økt statistisk kompetanse
- Økt kompetanse i å bruke R
Teaching methods
Language of instruction and examination
NorskRecommended reading/syllabus
Du kan se og få tilgang til deler av pensum via Leganto.
Pensumliste for BIO-2004 - Studiedesign og dataanalyse i biologi (HØST 2026)Schedule
The schedules are normally finalized and published well in advance of the start of the semester, often a few weeks beforehand. This gives students the opportunity to organize their studies and prepare for upcoming activities.
It is recommended to check the schedule regularly, as changes may occur.
Examination
| Skriftlig skoleeksamen | Date: 30.11.2026 09:00 Duration: 4 Timer |
Grade: A–E, fail F |
To take an examination, the student must have passed the following coursework requirements
| Innlevering | Grade: Approved – not approved |
Everything you need to know about before, during, and after the exam; registration, absence, appeals, and diplomas: UiT Exams homepage
