Latest publications

Academic publications

1. Mapping Marine Macroalgae along the Norwegian Coast Using Hyperspectral UAV Imaging and Convolutional Nets for Semantic Segmentation
   AcademicArticle – IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings

Outreach and Dissemination

1. UAV imaging for shallow-water habitat mapping: Comparing performance between hyperspectral, multispectral and RGB imaging
   ConferencePoster – GeoHab (Marine Geological and Biological Habitat Mapping) conference 2026 – 2026-05-10
2. Mapping shallow marine habitats using UAV hyperspectral imaging (the "MASSIMAL" project)
   ConferenceLecture – CHIME/LSTM seminar – 2025-01-31
3. Mapping shallow-water maerl beds with UAV hyperspectral imaging - using convolutional neural nets for image segmentation based on both spectra and texture
   ConferencePoster – GeoHab 2024 - Habitat Mapping for Sustainable Oceans – 2024-05-06
4. Kartlegging av gruntvannsområder i kystsonen: Bruk av droner, hyperspektral avbildning og innsamling av store bakkesannhets-datasett
   ConferenceLecture – Innspillsdag – naturdata til bruk i naturregnskap – 2024-11-08
5. The MASSIMAL dataset: High-resolution UAV hyperspectral images of shallow-water habitats with ground truth observations and annotations
   ConferenceLecture – Havforskermøtet 2024 – 2024-11-25
6. Comparison of Explainable Machine Learning Methods for Marine Vegetation Mapping by Using Hyperspectral Imagery
   ConferenceLecture – 13th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy – 2024-04-16
7. Mapping marine macroalgae using UAV hyperspectral imaging and machine learning
   ConferenceLecture – NORA Annual Conference 2023 – 2023-06-05
8. Mapping seagrass and rockweed habitats using UAV hyperspectral imaging and machine learning.
   ConferencePoster – GeoHab 2023 – 2023-05-08
9. Shallow water habitat mapping using UAV hyperspectral imaging
   ConferencePoster – 13th International Temperate Reefs Symposium – 2023-01-08
10. Å kartlegge havets blå skoger
    Lecture – Inspirasjonsdagen 2023 – 2023-10-25
11. Machine Learning for Classifying Marine Vegetation from Hyperspectral Drone Data in the Norwegian coast
    ConferencePoster – Arctic Science and Summit Week – 2022-03-29
12. Droner i fjæra: Nye verktøy for å kartlegge tareskog, kråkebollebeiting og ruglbunn
    Lecture – Invitert foredrag i forbindelse med feltarbeid i Vega-området – 2022-08-26
13. Presentasjon av Massimal-prosjektet på "Åpen Bukt" (del av Forskningsdagene 2022)
    Lecture – Åpen Bukt (del av Forskningsdagene 2022) – 2022-10-02
14. Machine Learning for Classifying Marine Vegetation from Hyperspectral Drone Data in the Norwegian coast
    DegreeMaster
15. "Pitch" av Massimal-prosjektet for NRK (del av felles "digital pitchedag" for alle universiteter i Norge)
    MediaInterview – Presentasjon/intervju for/av NRK-journalister via Zoom
16. Underwater vegetation mapping based on UAV hyperspectral imaging - a potential use case for semantic segmentation through deep learning
    ConferencePoster – Northern Lights Deep Learning conference – 2022-01-10
17. Update from the MASSIMAL project: The use of hyperspectral imaging for marine habitat mapping
    Lecture – SeaBee annual meeting – 2021-11-01
18. Flyr høyt for å kartlegge undervannsvegetasjon
    MediaInterview – UiT - Norges Arktiske Universitet - nettside
19. Millioner i støtte til havforskning: - Forskning på havet, og det som er i havet, er kjempeviktig for at vi skal kunne utvikle oss fremover
    MediaInterview – High North News
20. Banebrytende forskning for et rent og rikt hav
    MediaInterview – Nord Universitet - nettside