Northern Lights Deep Learning Conference 2025
NORSK:
I januar 2025 arrangerer UiT en vinterskole for stipendiater hvor maskinlæring står i sentrum. Der kan du lære om usikkerhetsberegning i maskinlæring og i hvilken grad KI kan være etterrettelig.
ENGLISH:
In January 2025, UiT is organising a winter school for PhD students where machine learning is at the center. There you can learn about uncertainty calculation in machine learning and the extent to which AI can be reliable.
NORWEGIAN:
Dato: 6. januar – 10. Januar 2025
Sted: Tromsø, Norge
Vertsinstitusjon: UiT – Norges arktiske universitet (UiT)
Modus: Fysisk
Språk: Engelsk
Målgruppe: Stipendiater
Varighet: Fem dager (2 dager med reise)
Type aktivitet: Sommerskole
Kursbevis: Deltakerdiplom
Rekruttering av deltakere: Kvalitativ vurdering
Antall ledige plasser: 16
Vurderingskriterier: 50 % motivasjon, 15% hjemuniversitet, 15% kjønn og 20% akademiske prestasjoner
Søknadsfrist: 6. november 2024
Northern Lights Deep Learning Conference er den nordligste årlige vitenskapskonferansen innen kunstig intelligens og dyp læring. Konferansen samler forskere fra hele verden for å utveksle ideer, fremme samarbeid og presentere banebrytende forskning i det kjølige arktiske miljøet i Tromsø, Norge.
NLDL Winter School er en del av denne konferansen. Der kan du over fem dager få opplæring av eksperter på feltet statistikk og kunstig intelligens. Medarrangør er Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium (NORA), som er del av Nora Research School. Du får mer informasjon på nettstedet til vinterskolen.
Viktige tema for vinterskolen:
NB: Det finnes totalt 16 tilgjengelige mobilitetsstipender for EUGLOH-studenter utenfor UiT. Studenter fra UiT bør søke direkte gjennom vinterskolens nettside.
EUGLOH dekker reise, overnatting og opphold for godkjente søkere. For å sikre et balansert utvalg med deltakere fra våre partneruniversiteter, vil ikke mer enn fire deltakere fra noen partnerinstitusjon bli valgt.
Denne aktiviteten er en del av EUGLOHs arbeidspakke 3
EUGLOH er en allianse mellom ni europeiske universiteter som legger til rette for mobilitet knyttet til forskning, undervisning og innovasjon. Alliansen støtter opp under aktiviteter, prosjekter og programmer som retter seg mot globale helseutfordringer. Denne virksomheten krysser fagdisipliner og har et spenn som også går utenfor den medisinske sektoren.
ENGLISH:
Date: 6 Jan 2025 - 10 Jan 2025
Location: Tromsø, Norway
Host university: UiT – The Arctic University of Norway (UiT)
Mode: In-person
Language: English
Target groups: PhD students
Duration: 5 days (+ 2 travel days)
Type of event: Summer school
Recognition: Certificate of participation
Recruitment of participants: Qualitative Assessment
Number of open spots: 16
Evaluation criteria: 50% - Motivation 15% - Home University 15% - Gender 20% - Academic merit
Application deadline: 6 November 2024
The Northern Lights Deep Learning Conference is the northernmost annual science conference within artificial intelligence and deep learning. The conference gathers researchers from across the globe to exchange ideas, encourage collaborations and present cutting-edge research in the cool arctic environment of Tromsø, Norway
The NLDL Winter School is part of this conference. There, over five days, you can be given tutorials by experts in the fields of statistics and artificial intelligence and is co-hosted by Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium (NORA) as part of the NORA Research School. See more on the NLDL winterschool's website.
Important topics during the winther school:
NOTE: There are a total of 16 available mobility scholarships for EUGLOH students outside of UiT. UiT students should apply through the NLDL winterschool's website directly. EUGLOH rates for travel, accommodation and sustenance are covered for successful applicants. To ensure balanced participants across EUGLOH partners, no more than 4 participant from any one partner institution will be selected.
This activity is part of EUGLOH's Workpackage 3
EUGLOH is an alliance between nine European universities that facilitates mobility related to research, teaching, and innovation. The alliance supports activities, projects, and programmes that address global health challenges. This crosses disciplinary boundaries and spans beyond the medical sector.