Type of course

Admission requirements

Generell studiekompetanse og Matematikk R1+R2 og Fysikk 1.

Søkere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer også for opptak:

• generell studiekompetanse og bestått realfagkurs, eller
• bestått 1-årig forkurs for ingeniørutdanning, eller
• 2-årig teknisk fagskole etter rammeplan fastsatt av departementet 1998/99 og tidligere studieordninger

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

Søknadskode: 9391

Course content

Sannsynlighetsbegrepet

• Kombinatorikk
• Mengdelære
• Stokastiske variable

Deskriptiv Statistikk

• Sentralmål (gjennomsnitt, median, typetall etc.)
• Visuell fremstilling med histogram
• Stokastiske modeller og fordelinger
• Kontinuerlige fordelinger: Normal, Eksponential, kji-kvadrat og Student-t
• Diskrete fordelinger: Binomisk, Hypergeometrisk, Poisson

Statistisk analyse

• Estimatorer og Konfidensintervall
• Hypotesetesting
• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse
• Kji-kvadrat test

Objective of the course

Etter bestått emne skal studentene ha følgende læringsresultat:

Kunnskaper og forståelse:

Kandidaten har

• Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk).
• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder og fordelinger (sentrale fordelinger, sentralmål, forventning og varians).
• Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon).

Ferdigheter:

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten:

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsberegning.
• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram.
• Kombinere kunnskap om sannsynlighet og modeller til å utvikle beslutningsgrunnlag i situasjoner med usikkerhet.
• Benytte bergeningstekniske metoder i forbindelse med statistiske metoder under dataanalyse.

Kompetanse:

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten:

• Forstå hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis.
• Være bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i teknisk statistisk databehandling.
• Relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing og bevisste etiske beslutninger.

Language of instruction and examination

Teaching methods

Recommended reading/syllabus