autumn 2023
BIO-2004 Studiedesign og dataanalyse i biologi - 10 stp

  1. Homepage
  2. Course catalogue
  3. Studiedesign og dataanalyse i biologi

Type of course

Emnet er obligatorisk for studenter på bachelorprogrammene i biologi, biomedisin, samt valgemne for masterprogrammet i fiskeri- og havbruksvitenskap, studieretning havbruk.

Emnet kan tas som enkeltemne.

Admission requirements

Generell studiekompetanse, samt følgende spesielle opptakskrav:

Matematikk R1 eller matematikk S1+S2 og i tillegg ett av følgende programfag:

  • Matematikk (R1+R2)
  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonsteknologi (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningslære (1+2)

Søknadskode 9197 enkeltemner i realfag.

Det er et krav om at studentene har forkunnskaper i biologi fra høgskole eller universitets nivå. Forkunnskaper innen kjemi og matematikk er også en fordel.

Course content

Det gis innføring i studiedesigner for innsamling av data fra 1) observasjonelle studier av biologiske systemer fra individer til økosystemer, og 2) prinsipper for design av eksperimenter i lab og i felt (randomisering, replikasjon). Prinsipper for analyse av biologiske data (estimering av relevante parametere, hypotesetesting) defineres ved hjelp av enkle metoder (krysstabeller, t-test, en veis ANOVA, lineær regresjon). Kurset fokuserer på biologisk tolkning av statistiske analyser og vil bruke nordlige økosystemer, effekter av klimaendringer og medisinske studier som eksempler.

Recommended prerequisites

BIO-1105 Innføring i biologi

Objective of the course

Kunnskap

  • Forstå begrepet «usikkerhet» i en statistisk kontekst
  • Definere hva som menes med en statistisk test, hvordan den brukes, og ulemper med den
  • Forklare hvordan man kan estimere gjennomsnitt, redegjøre for begrepene «Bias» og «presisjon», og kunne forklare hvordan utvalgsstørrelse påvirker usikkerhet i statistiske analyser
  • Redegjøre for de viktigste antagelsene for noen enkle statistiske metoder, uavhengighet, varians og statistisk fordeling
  • Forklare hva som menes med randomisering og tilfeldig utvalg

Ferdigheter

  • Tolke estimater og konfidensintervaller i forhold til vitenskapelig og/eller forvaltningens målsetninger
  • Bruke «R» til å plotte data og kjøre enkle statistiske analyser (Khi-kvadrat test, t-test, 1-veis ANOVA, lineær regresjons modell)

Generell kompetanse

  • Utvikle kritisk refleksjon i forhold til tolkning av vitenskapelige resultater, spesielt med hensyn til effektstørrelse
  • Reflektere over fordeler og ulemper av forskjellige studiedesign
  • Økt statistisk kompetanse
  • Økt kompetanse i å bruke R

Language of instruction and examination

Norsk

Teaching methods

Kurset skal omfatte 30 t forelesninger, 30 t dataøvelser i R og minst en hjemmeoppgave.

Recommended reading/syllabus

Pensumliste for BIO-2004 Studiedesign og dataanalyse i biologi - H23

Examination

Examination: Date: Duration: Grade scale:
Skriftlig skoleeksamen 12.12.2023 09:00
 4 Timer A–E, fail F

Coursework requirements:

To take an examination, the student must have passed the following coursework requirements:
Innlevering Approved – not approved
UiT Exams homepage

More info about the coursework requirements

Hjemmeoppgave.

Re-sit examination

Det gis kontinuasjonsadgang for studenter som ikke har bestått siste ordinære arrangerte eksamen i dette emnet.
  • Earlier years and semesters for this topic