Arctic blue polygon pattern

Datahåndteringsplaner

Både UiT og forskningsfinansiører som Forskningsrådet og EUs forskningsråd stiller krav om at det til ethvert forskningsprosjekt skal lages en plan for hvordan data skal samles inn, bearbeides, arkiveres og deles åpent.

"Forskeren skal sette opp en datahåndteringsplan (Data Management Plan) i en tidlig fase av prosjektet og helst innen seks måneder etter oppstart. Datahåndteringsplanen er et dokument som beskriver planlagte metoder for datainnsamling eller -generering, samt hvordan man planlegger å forvalte dataene både i løpet av forskningsprosjektet og etter at det er avsluttet." - Prinsipper og retningslinjer for forvaltning av forskningsdata ved UiT 

En datahåndteringsplan (DHP; engelsk: DMP) er med på å sikre kvaliteten ved datahåndtering i et forskningsprosjekt, og er således først og fremst et nyttig verktøy for deg som forsker. En god plan vil strukturere og effektivisere arbeidsflyten og kan spare deg for tid og kostnader på et senere tidspunkt. En DHP bidrar til å gjøre dataene mer FAIR og vil gjøre arbeidet med publisering og arkivering lettere.

DHP-en skal inngå i prosjektplanleggingen fra start, oppdateres jevnlig og følge prosjektet til det er ferdig. Da får du mest utbytte av planen. Det anbefales også at DHP-er offentliggjøres ved at den endelige versjonen etter prosjektslutt lastes opp i Cristin og dermed gjøres tilgjengelig i UiTs vitenarkiv Munin.

DHPer på UiT skal følges opp etter Retningslinjer for oppfølging av datahåndteringsplaner ved UiTs enheter. Ph.d.-/forskingsadministrasjonen på ditt fakultet kan gi deg mer informasjon om dette.

Hvordan komme i gang?

Forskningsdatasyklusen illustrerer alle stegene gjennom forskningsprosessen som skal planlegges og dermed skal inngå i en DHP. Tenk gjennom alle leddene i syklusen og beskriv alt som er viktig i planleggingen: hvilke data skal samles inn, hvem har ansvar for hva, hvilke arbeidsprosesser og sikkerhetstiltak må planlegges i hvert trinn på syklusen. En beskrivelse av hvordan prosessene og dataene skal dokumenteres skal også inngå i planen. Science Europe har utarbeidet en veileder som angir minstekravene en DHP bør oppfylle.

En god mal er et nyttig utgangspunkt når man skal skrive en DHP. Den vil være en guide til hva som bør være med i DHP-en. Det finnes mange maler å bruke, gjerne tilpasset prosjekttype og datatype og/eller finansiør av prosjektet. Sjekk om din finansiør har krav til bruk av en spesifikk mal eller et verktøy.

Nedenfor finner du en ufullstendig liste over maler og verktøy. 

Verktøyer og maler

Vi vil anbefale at du tar i bruk den nye tjenesten plan.research-data.no. Dette er en hel støttepakke for arbeidet med DHP-er:

  • DMP questionnaire: Her finner du spørreskjema for DHP-jobbing (med navn FAIR Wizard Norway), basert på verktøyet Data Stewardship Wizard. Du kan velge mellom ulike maler alt etter behov, f.eks. 'minimum' for små prosjekter, 'RCN/Science Europe' for de som har NFR-prosjekter eller 'Horizon Europe' for de som har finansiering derfra.
  • Accompanying information resources: Her finner du støtte og veiledning til de ulike temaene som kan berøres i en DHP.

Andre verktøyer og maler:

  • UiTs template (norsk | engelsk | fil laster ned automatisk): Enkel, generisk mal som gir veiledende tekster om hvordan man skriver en DHP i tråd med UiTs prinsipper og retningslinjer for håndtering av forskningsdata. Malen samsvarer med Science Europes krav for DHP-er. Denne kan brukes dersom du ønsker en helt enkel DHP-mal. Men vi anbefaler at du prøver ut malen(e) du finner på plan.research-data.no. Her finnes f.eks. en 'minimum-mal' som gir et enkelt skjema.
  • Science Europe DHP-mal: Generisk mal som består av seks kjerneelementer, inkludert veiledende tekst og spørsmål. Se 'RDM Guidance for Researchers'. Merk at du også kan bruke malen i verktøyet DMPonline (se nedenfor).
  • Horizon Europe-mal: Anbefalt for Horizon Europe-prosjekter. Merk at denne malen er tilgjengelig både i DMP-verktøyet til plan.research-data.no og i verktøyet DMPonline (se nedenfor).
  • DMPonline: Generisk verktøy med egen mal for bl.a. Horizon Europe-prosjekter. Merk: Du må registrere deg som bruker og velge "annet" som organisasjon. Gå til "reference"-fanen > "Funder Requirements", og lag en ny plan med for eksempel "Horizon Europe" eller "Science Europe" sine maler.
  • Sikt DHP: Kan brukes for prosjekter med personopplysninger.
  • EasyDMP: Kan brukes for prosjekter som bruker Sigma2-infrastrukturen.
  • DS Wizard ELIXIR Norge: Kan brukes for prosjekter innen livsvitenskap.
  • ARGOS: Et generisk, men teknisk avansert verktøy fra OpenAIRE.

Her er noen andre ressurser som du også kan ha nytte av: Cessda Data Management expert guide (samfunnsvitenskap), ELIXIR's RDMkit (livsvitenskap), Science Europe guidelines (generisk), DCC's checklist (generisk).

Eksempler på DHP-er

Det kan være nyttig å se på eksempler av DHP-er. Du kan for eksempel se på følgende ressurser:

Det kan være nyttig å lage en tabelloversikt over prosjektets prosesser og materialer. Denne tabellen vil skissere prosjektets dataflyt og kan knyttes til DHPen. Se for eksempel tabellen Digital Data Handling within ADLab.

Støtte og veiledning når du skriver eller evaluerer en DHP

Du kan kontakte Universitetsbiblioteket på researchdata@uit.no for hjelp med valg av mal eller verktøy eller annet du ønsker hjelp til. Vi kan også gi deg tilbakemelding på DHP-en din.

Universitetsbiblioteket har holdt introduksjonswebinarer om hvordan man skriver en DHP. Du finner en handout i vår RDM Training @ UiT Zenodo-samling.

Det finnes en startpakke for UiT-ansatte som skal veilede på og/eller evaluere DHP-er på enhetene. Dokumentet er litt utdatert, og har ikke blitt oppdatert etter at tjenesten plan.research-data.no er blitt lansert. Men den gir likevel en introduksjon til DHP-er, informasjon om relevante opplæringsressurser, tips til hvordan evaluere DHP-er, lenker til relevante dokumenter hvor man kan lære mer, samt informasjon om hvor man kan få hjelp og veiledning på UiT.

Sist endret: 10.03.2025, endret av: Huw Haugland-Grange