Forskningsdataportalen

Både UiT og forskningsfinansiører som Forskningsrådet og EUs forskningsråd stiller nå krav om at det til et forskningsprosjekt skal lages en plan for hvordan data skal samles inn, bearbeides, arkiveres og deles åpent.

"Forskeren skal sette opp en datahåndteringsplan (Data Management Plan) i en tidlig fase av prosjektet og helst innen seks måneder etter oppstart. Datahåndteringsplanen er et dokument som beskriver planlagte metoder for datainnsamling eller -generering, samt hvordan man planlegger å forvalte dataene både i løpet av forskningsprosjektet og etter at det er avsluttet." - Prinsipper og retningslinjer for forvaltning av forskningsdata ved UiT 

Men en datahåndteringsplan (DHP) er ikke bare en pålagt plikt, det er først og fremst et nyttig verktøy for deg som forsker. En god plan vil strukturere og effektivisere arbeidsflyten og kan spare deg for tid og kostnader på et senere tidspunkt. En DHP bidrar til å gjøre dataene mer FAIR og vil gjøre arbeidet med publisering og arkivering lettere.

For å være til nytte som verktøy bør datahåndteringsplanen inngå i prosjektplanleggingen fra start, oppdateres jevnlig og følge prosjektet til det er ferdig. Det anbefales at datahåndteringsplaner offentliggjøres ved at den endelige versjonen etter prosjektslutt lastes opp i Cristin og dermed gjøres tilgjengelig i UiTs vitenarkiv Munin.

Datahåndteringsplaner på UiT skal følges opp etter Retningslinjer for oppfølging av datahåndteringsplaner ved UiTs enheter. Ph.d.-/forskingsadministrasjonen på ditt fakultet kan gi deg mer informasjon om dette.

Hvordan komme i gang?

Forskningsdatasyklusen illustrerer hva som skal inngå i en DHP. Tenk på syklusen og beskriv ansvarsområdene, arbeidsprosessene, sikkerhetstiltak og datamaterialet for hvert trinn. På hvert stadium skal forskeren generere rikelig med dokumentasjon som beskriver prosessene og filene. En beskrivelse av hvordan man akter å dokumentere skal også inngå i planen. Science Europe har utarbeidet en veileder som angir minstekravene en datahåndteringsplan bør oppfylle.

En mal er et nyttig utgangspunkt når man skal skrive en DHP, for å være sikker på at alt som skal med er med. Det er et bredt utvalg av maler tilgjengelig, avhengig av type prosjekt, data type og/eller finansiør av prosjektet. Sjekk om din finansiør har krav til bruk av mal eller verktøy.

Nedenfor finner du en ufullstendig liste over maler og verktøy. 

Anbefalinger for maler

• UiTs template - (Norsk | Engelsk | fil laster ned automatisk)  - generisk mal som gir veiledende tekster om hvordan man skriver en DHP i tråd med UiTs prinsipper og retningslinjer for håndtering av forskningsdata. Malen samsvarer med Science Europes krav for DHP-er. Anbefalt å bruke når det ikke er spesifikke krav fra finansiøren din.
• Science Europe DHP-mal – generisk mal som består av seks kjerneelementer, inkludert veiledende tekst og spørsmål. Se 'RDM Guidance for Researchers'. Merk at du også kan bruke malen i verktøyet DMPonline (se nedenfor). Anbefalt å bruke når det ikke er spesifikke krav fra finansiøren din.
• Horizon Europe-mal – anbefalt for Horizon Europe-prosjekter. Merk at du også kan bruke malen i verktøyet DMPonline (se nedenfor)

Anbefalinger for nettbaserte verktøy

• DMPonline – generisk verktøy, anbefalt for Horizon Europe-prosjekter. Merk: Du må registrere deg som bruker og velge "annet" som organisasjon. Gå til "reference"-fanen > "Funder Requirements", og lag en ny plan med for eksempel "Horizon Europe"- eller "Science Europe" sine maler.
• Sikt DHP – anbefalt for prosjekter med personopplysninger.
• EasyDMP - anbefalt for prosjekter som bruker Sigma2-infrastrukturen.
• DS Wizard ELIXIR Norge – anbefales for prosjekter innen livsvitenskap.
• Data Stewardship Wizard – et generisk, men avansert verktøy som lager en maskinhandlingsbar DMP og tilbyr FAIR-metrics.
• ARGOS – generisk, men teknisk avansert verktøy fra OpenAIRE.

Når du oppretter din DHP ved å bruke et av disse DHP-verktøyene, anbefaler vi Cessda Data  Management expert guide (samfunnsvitenskap), ELIXIR's RDMkit (livsvitenskap), Science Europe guidelines (generisk), DCC's checklist (generisk).

Eksempler på DHP-er

Det kan være nyttig å lage en tabelloversikt over prosjektets prosesser og materialer. Denne tabellen vil skissere prosjektets dataflyt og kan knyttes til DHPen. Se for eksempel tabellen Digital Data Handling within ADLab.

Det kan også være nyttig å ta se på eksempler av DHP-er. Du kan for eksempel se på følgende ressurser:

• Example DMPs and guidance fra the Digital Curation Centre
• Curated collection of Horizon 2020 DMPs fra the University of Vienna
• Zenodo DMP catalogue by LIBER Europe.
• Public plans fra DMPTool

Støtte og veiledning når du skriver eller evaluerer en DHP

Universitetsbiblioteket arrangerer et introduksjonswebinar om hvordan man skriver en datahåndteringsplan for alle ansatte og studenter. Du finner en handout i vår RDM Training @ UiT Zenodo-samling.

Du kan kontakte Universitetsbiblioteket på researchdata@hjelp.uit.no for hjelp med valg av mal eller verktøy, som passer til ditt prosjekt. Vi kan også gi deg tilbakemelding på planen din. Gjerne gi oss litt tid når du kontakter oss.
Hvis du bruker Sikt sin DHP mal (data med personopplysninger) eller DS Wizard fra ELIXIR (livsvitenskap), anbefaler vi deg å bruke deres støttetjenester for veiledning.

Det finnes en startpakke for UiT-ansatte som skal veilede på og/eller evaluere datahåndteringsplaner (DHP) på enhetene. Dokumentet gir en bakgrunn for startpakken, en introduksjon til datahåndteringsplaner, informasjon om relevante opplæringsressurser, eksempler på DHP-maler, tips til hvordan evaluere DHP-er, lenker til relevante dokumenter hvor man kan lære mer, samt informasjon om hvor man kan få hjelp og veiledning på UiT.